我公司自主研发的汽车座椅表面质量视觉检测系统,通过采集模块获取被检测目标物的图片,核心算法模块利用无监督学习算法、卷积神经网络、目标检测算法等将获取到的图像预特征处理、真伪提取和分类识别;检测系统模块将采集到的数据和识别后的数据进行系统化收集、处理、分析,旨在为客户从系统数据中提取有价值的信息,支持决策制定,并提高座椅检测质量、降低人工成本,提升检测效率。同时杜绝因人工检测出现的感性认知错误,为生产提供统一的质量执行标准。
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