汽车座椅导套智能检测系统

系统功能
通过高精度工业相机与深度学习算法协同，实现以下自动化检测：

1. 安装状态识别：检测导套是否存在缺失（未安装）；

2. 位置精度判定：分析导套安装是否到位（如偏移量＜0.5mm）；

3. 型号合规性校验：比对预设标准，识别错误型号或方向装反等异常。

工作流程

1. 触发检测

• 座椅到达工位时，PLC发送触发信号启动相机拍摄；

• 多角度光源系统同步启动，确保图像清晰无阴影。

2. 实时分析与决策

• 深度学习模型（如YOLO或MTCNN架构）在≤200ms内输出检测结果；

• OK结果：PLC控制线体自动放行；

• NG结果：PLC锁定输送带，声光报警器启动。

3. 人工干预与复检

• 人员现场调整问题导套后，手动触发二次检测；

• 系统仅当连续2次检测合格后解除锁定。




系统优势


效率：单次检测周期≤3秒，适配高速产线；

可扩展性：支持新增缺陷类型在线学习。

关键设计说明

• 抗干扰能力

• 采用动态阈值分割算法，消除油污、反光等干扰；

• 安全冗余机制

• PLC双信号校验机制防止误动作；

• 数据追溯

• NG图片及时间戳自动存储，关联MES系统。

系统通过 “成像-分析-决策-执行”闭环 实现零漏检管控，降低人工质检成本＞40% 。实际部署需根据现场节拍、导套尺寸优化相机分辨率（建议≥500万像素）及光源角度